“诺亚方舟？那是什么？”秦智博向电话另一边的阿笠博士问道。

“啊，这是一个人工智能程序...”

阿笠博士想了一下，又详细解释道：“秦先生，还记得上次我们在飞机场分别吗？我是去美国帮辛多拉科技公司的游戏软体完成上市前最后的bug修复工作。”

“这个叫‘诺亚方舟’的人工智能就是这家辛多拉公司的重磅项目之一，通过扫描网络信息中的文字、图像、声音等数据进行学习，让机器能够模彷人类的视听和思考。”

“诺亚方舟学习一年的时间相当于人类五年时间的成长，并且诺亚方舟会将所有学习到的知识整体成知识库，放在互联网上提供所有人免费试用。”

“诺亚方舟知识网站，就是人工智能程序——诺亚方舟创建的。”

“嘛嘛~作为帮忙修bug的回报，辛多拉公司允许我体验一下诺亚方舟，这可真是跨时代的伟大发明啊...”

阿笠博士正为自己能接触世界前沿技术而欣喜，不过这东西在秦智博耳朵里，却着实是不可思议。

这不就是深度学习吗？

深度学习是实现人工智能的方式之一，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。

如果秦智博没记错的话，深度学习根本就不是这个时代的科技概念，更别提应用了。

秦智博是去过辛多拉公司的，除了完全潜行游戏“茧”之外，没想到真正跨时代的技术还没展示出来呢。

从阿笠博士的描述来看，诺亚方舟这个人工智能的深度学习对象是整个互联网。

互联网上的一切文本、图像、声音等，都是它的样本数据。

而诺亚方舟知识库，正是诺亚方舟在学习完之后总结归纳出来的知识点。

如果这么算的话，人工智能岂不是在教人类做事？

从理论上来讲，只要是互联网公共领域中存储的一切，在诺亚方舟面前都可以随意拿来，包括一个人的上网地址。

想到这里，秦智博感觉有些可怕。

“我知道了，阿笠博士...”

“对了，你什么时候能回国啊？”

阿笠博士瞅了一眼电脑屏幕上bug修复进度，“大概下周吧，应该下周就能结束工作了。”

“对了，这件事可千万别告诉小哀？”

“为什么？”秦智博疑惑道。

“嗯...人们不都常说旅行惊喜吗？我想给小哀一个惊喜，所以告诉她我下个月才能回来。”

“哦，没问题。”

秦智博答应了阿笠博士的请求，然后挂断了电话。

想到美国的辛多拉公司，秦智博还记得自己化名“迈克尔·贝”，在那里的经历。

自己代替不爱玩游戏的卡尔·桑福德体验“茧”，获得了一枚游戏勋章。